宏观视角解读自动驾驶商业化规模商业化应用的竞逐已经来临
智能汽车大浪潮时代下，自动驾驶进入商业化区间，规模商业化应用的竞逐已经来临自动驾驶的商业化图景如何展开，新故事如何书写，2021世界智能汽车大会平行论坛6竞逐赛道，自动驾驶商业化应用探索于12月17日在广州成功举办，汇聚各方力量，探索自动驾驶商业化应用发展
论坛现场，广州市交通运输局公共交通处处长苏奎，深圳一清创新科技有限公司联合创始人兼首席战略官詹培勋，LeddarTech中国区业务负责人程红雨，觉非科技联合创始人刘斌和广州市公共交通集团有限公司管理人员赵骥发表了主题演讲。
宏观视角解读自动驾驶商业化
广州市一直以来是自动驾驶产业发展的积极推动者，论坛上，广州市交通运输局公共交通处处长苏奎，发表了远程驾驶监管国际立法实践的主题演讲他以自动驾驶的分类，远程驾驶，主要国家无人驾驶监管实践和远程驾驶将彻底改变出行行业为切入点，通过美国，日本和德国等国家对于远程驾驶的监管和立法案例，详细展开介绍他表示远程驾驶一定是中心商业运营中最重要的方向，远程驾驶的发展趋势是直接操控，到提供支持和协助，最后到以云支撑为主的监控，并指出远程驾驶最关键的是改变了运输行业的特征，可以进行工厂化生产，这将彻底改变运输行业
多场景运用加速无人驾驶商业化
深圳一清创新科技有限公司拥有全球领先的自主驾驶导航技术，致力于让无人系统无处不达，并提供完整高效可复制的智能物流解决方案，是全球首家实现量产无人物流车系统的公司公司联合创始人兼首席战略官詹培勋在低速无人驾驶的应用和前景的演讲中表示一清创新可以在相对封闭的场景围绕做低速无人驾驶，实现L4，助力工业4.0汽车新四化建设和国有自动驾驶技术的发扬光大他提到一清的Taas系统，并从解决方案和无人车整车两个产品出发，介绍了无人车在快递和工业物流，安防，接驳以及科技抗疫中的应用最后，他表示无人驾驶符合国家政策趋势，满足硬科技条件，将为对冲人口红利的消减，双碳政策贡献力量
多领域发展助推自动驾驶商业化
自动驾驶技术需要大量的计算以及高性能传感器，LeddarTech中国区业务负责人程红雨在演讲中指出自动驾驶商业化的前提是安全，必须对整个道路参与者，环境的感知是非常精确的，可靠的他表示原始级的感知算法可以满足不同级别的辅助驾驶和自动驾驶，弥补传感器先天性的缺陷，是模块化的，并拥有内嵌的鲁棒性
作为国内少数专注于产业的AI技术创新型公司，觉非科技是车路协同领域中最为知名的智能数据运营商，其联合创始人刘斌在多传感器融合赋能全场景自动驾驶线上演讲中指出，在车端运用和车路协同路段场景，落地是2021年的主旋律和关键词通过介绍港口协同感知以及车路协同的落地项目，他指出从上车的结构来看，自动驾驶的两个趋势是:越来越大的算力平台在车上的运用，以及车端自动驾驶架构的变化，将更多的依赖传感器，而不只是视觉结构化结果输入，并且表示大算力平台上车和多传感器融合技术将会进一步发展
无人驾驶逐步商业化，传统公交场景如何应对广州市公共交通集团有限公司管理人员赵骥发表主题演讲，分享了企业在智能网联汽车方面做的工作在5G车联网和视频识别技术飞速发展推动下，以无人车，无人机，无人船为代表的无人智能网联应用也在不断发展她表示，在网络覆盖方面，大规模的通讯模块和研究方面存在极大需求，在公司协同联动云平台的建设方面，平台将面向无人车实现智能感知交通事件综合联动指挥，并纳入无人机和无人船，实现超过40个协同联动场景，同时，拓展平台创新应用，例如生物岛自动驾驶示范区和自动驾驶出租车应用示范，最终实现跨界协同开源开放性的新生态系统
演讲结束后，由太平洋网络集团高级副总裁申立主持，广州市交通运输局公共交通处处长苏奎，深圳一清创新科技有限公司联合创始人兼首席战略官詹培勋，LeddarTech中国区业务负责人程红雨，创维汽车副总经理王君宇和亚洲数据集团区域总经理董人毓围绕自动驾驶驱动特定场景商业化落地进行了主题圆桌对话。另一种观点则认为，为严格按照国内政策法规，在《汽车驾驶自动化分级》正式实施后，国内企业或将依据国内的自动驾驶等级标准。。
首先，2021世界智能汽车大会的主办方及东道主，亚洲数据集团区域总经理董人毓提到，大会希望汇聚技术方，项目解决的生产制造方，政策方，社会资源方和人才方，推动自动驾驶领域的发展随后的对话中，嘉宾们就自动驾驶行业如何导向形成新型商业体，企业如何实现特定场景商业应用以及发展趋势方面展开深入讨论，表示自动驾驶产业新能源是上半场，智能化是下半场，在未来的5—10年将是一个巨大的市场，巨大的赛道，要做好安全根本，科技创新与合作，让人们参与到自动驾驶中来
最近几年来，我国密集出台了诸多支持自动驾驶发展的政策，在多地设置自动驾驶示范区，推动自动驾驶路测，也在加速其商业化落地从试点开启，到走向未来的自动驾驶商业化运营，各方力量商业应用的探索步伐也越来越快，相信国家《新能源汽车产业发展规划》中，2025年高度驾驶自动汽车实现限定区域和特定场景商业化应用，2035年高度自动驾驶实现规模化应用的目标终将实现
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