边缘计算兴起催生多款软硬件平台将打造更安全更低碳的智能世界
到2025年，世界将有超过500亿个包括可穿戴设备，机器，智能手机，家用电器等在内的边缘设备，它们将构成智能世界的基础，让我们的日常工作实现自动化，其中的赋能技术——边缘计算逐渐成为主流有观点认为，2020年到2030年是边缘计算从兴起到繁荣的关键10年恩智浦半导体大中华区市场及销售副总裁钱志军在采访中表示，作为边缘计算领域的主要企业之一，恩智浦的产品无处不在，将打造更安全也更低碳的智能世界
边缘计算兴起催生多款软硬件平台
如今，伴随着应用场景和数据量的激增，全球边缘计算产业蓬勃兴起，这为芯片企业带来无尽的商机CCID数据显示，2020年边缘计算市场规模达199.4亿元，同比增长62.2%钱志军介绍，边缘计算的利用对于整个生态系统的搭建主要有三点优势:数据的处理更加安全，及时，上传到云端的任务量减少，从而降低了对云的依赖性和功耗，网络的负载，复杂程度，成本等下降
基于边缘计算的种种优势，恩智浦推出了EdgeVerseTM边缘计算平台，包括低端MCU，i.MX RT系列跨界处理器，高性能应用处理器，以及高端网络微处理器等，同时涵盖具有各种连接功能的蓝牙，Zigbee，Wi—Fi等一体化的MCU产品，基本形成了对边缘计算主要芯片领域的全覆盖恩智浦用于边缘处理的硬件产品具有高性能，低功耗，内置安全性的特点，为一个可预测的和自动化的世界提供硬件基础
为打造完整的智能互联解决方案，恩智浦在开发MCU处理器等硬件平台的同时，还提供相应的软件产品进行匹配恩智浦认为，软件需要给客户提供易上手，开发简便，降低成本的一系列解决方案，从而实现软件的优化赋能以边缘AI为例，恩智浦推出eIQ机器学习软件开发环境，达到了工业级，车规级的可靠性，安全性和寿命要求，能够提供一套全面的工作流程工具，推理引擎，神经网络编译器，以及经过优化的库和技术，帮助用户简化工作并加快机器学习开发根据消息显示，恩智浦eIQ机器学习软件于2018年推出，目前可支持系统级应用及机器学习算法，适用于恩智浦i.MX系列，包括低功耗i.MX RT跨界MCU，以及基于Arm Cortex—M和Cortex—A内核的多核i.MX 8和i.MX 8M应用处理器
提高安全标准，优化能源效率打造差异化竞争力
如今，伴随着边缘计算日益火爆，市场竞争也变得十分激烈，打造差异化竞争力成为了制胜的关键钱志军表示，未来技术发展的大方向是大健康，智慧社会和绿色低碳等几个维度因此，恩智浦推出了EdgeLock安全平台以及Energy Flex架构，前者能够有效提升产品安全标准，后者致力于优化产品的能源效率
恩智浦通过EdgeLock平台为物联网边缘设备提供智能保护，防范攻击和威胁伴随着物联网的发展，人们愈发认识到网络安全的重要性，作为一家在安全领域久负盛名的半导体供应商，恩智浦持续提升芯片的安全标准根据消息显示，恩智浦的EdgeLock平台能够将加强型的安全IP嵌入SoC架构中，使MCU/MPU在保证软件加密功能的基础上具有一个硬件加密区，从而使恩智浦的产品实现更高的安全等级要求，甚至达到金融加密的等级恩智浦的安全核里具有更高阶，更优秀的芯片级的信任配置，赋能更多，更安全的物联网互联互通应用
低碳生活和绿色能源是如今互联网发展的重点方向，以往的智慧家庭智慧生活智慧社会模式，已经转变为如今的绿色智能家居和绿色智慧生活模式恩智浦认为，如果客户可以按照应用场景管理设备，在不同的算力和不同的应用场景下控制功耗，那么就能有效减少能源的浪费基于这样的思考，恩智浦的Energy Flex架构提供了一种高效边缘计算解决方案，它是一种异构并行处理+分级细粒度电源划分与管理的高效边缘计算解决方案，为边缘AI产品提供了广泛的电源选项，可针对终端应用进行定制，增强电子电气系统集成，性能，功能和能源管理基于Energy Flex架构，可以消除90%以上的能源浪费，恩智浦以领先技术和切实行动助力中国碳中和，碳达峰战略
根据消息显示，恩智浦最新发布的i.MX 9系列处理器，便是采用了恩智浦创新的Energy Flex架构，能够有效帮助客户优化能源效率，减少碳排放，并延长电池使用寿命，给客户带来更优质的服务体验，为智能边缘带来先进的性能效率，安全性和可扩展性。
最后的路演也将迎来OpenSigma0产品的重磅发布。OpenSigma是中国移动提供边缘计算网络协同，能力聚合和能力持续集成交付的核心平台，可为上层应用提供特色网络能力，平台通用能力和垂直行业能力。这一次，OpenSigma0产品的技术架构将全面升级，为客户带来新功能，更丰富的边缘网络能力和更完整的服务流程。
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