同盾陈文：发展绿色金融，需建立“碳信任”风险评估机制

近日， 同盾科技合伙人、副总裁陈文在参加2021中国国际服务贸易交易会?绿色发展专题系列活动时，围绕“碳中和、碳达峰”发表观点，“双碳目标是系统化、体系化的碳普惠，在管理金融引导措施时，应首先建立‘碳信任’的基础防护机制，基于人工智能、隐私计算等技术来做系统化可信的评估。”

为应对气候变化，我国提出“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”的“双碳”目标承诺，并且在“十四五”规划中也将加快推动绿色低碳发展列入其中。

对于引领绿色发展风潮金融行业来说，为有序推动碳减排支持工具落地生效，向具有显著碳减排效应的重点领域提供优惠利率融资，不仅意味着大量的资金需求，也会给行业的业务创新带来巨大机遇。

陈文表示，同盾作为科技公司将不断为金融机构有效、可控、系统化支持双碳目标，进行科技赋能。具体而言，碳中和的核心是实现能源零碳化。工业领域绿色制造、建筑和交通领域能效提升，规模化储能、氢能、碳捕集利用与封存等技术发展，数字化技术在节能、清洁能源领域的创新融合，以及自然生态系统碳汇能力提升等领域都有巨大的投资机会。因此，金融机构在绿色金融产品研发方面需要有更创新的思路，要基于外部环境数据的特殊性注重长期性的风险管理和评测体系建设。

比如，金融机构非常熟悉信贷风控，有成熟的既有操作流程；然而未来绿色金融服务产品投放以后，对金融机构而言，涉及的工作包括碳排放、碳减排、清结算、监管、审计等数据链条很长，在管理金融引导措施时，应首先建立“碳信任”的基础防护机制，基于人工智能、隐私计算等技术来做系统化可信的评估，避免重蹈“骗补”的覆辙。

同时，针对双碳目标可信评估中的数据安全与数据应用问题，陈文认为，建立碳信任的可信评估体系无疑需要广泛的数据基础。在当下数据保护机制日趋完善的大环境下，如何能够用好数据，也依赖很强的技术手段。同盾科技认为，隐私计算、知识联邦等新的技术手段可帮助构建可信任的标准测试体系，让数据要素真正为双碳目标的达成发挥效益倍增的支持作用。

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