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“物理AI”的先行者,既未科技「灵龙架构」实现物流无人车配送端到端的首次商业化落地

发布时间:2025年03月25日 16:16   来源:中国经济时报   发布者:白起   阅读量:11229   会员投稿
导读:当DeepSeek还在持续火爆中,最近又有一款名为Manus的AI产品引发整个AI圈的轰动。物理世界的先行者同步登场,杭州既未科技以与DeepSeek同源的技术理念,用快速且低成本方式打造的灵龙架构,首先搭载于既未科技的首款智能配送机器人—...

当DeepSeek还在持续火爆中,最近又有一款名为Manus的AI产品引发整个AI圈的轰动。物理世界的先行者同步登场,杭州既未科技以与DeepSeek同源的技术理念,用快速且低成本方式打造的灵龙架构,首先搭载于既未科技的首款智能配送机器人——灵小驹,以其端到端AI模型的泛化能力和自主智能行动力,实现快递网点到末端驿站间的全自动化配送任务。

灵龙架构+灵小驹可以说是“物理世界”的DeepSeek+Manus !

物理AI(Physical AI)指将人工智能技术与物理世界深度融合,实现“感知-决策-执行” 的端到端的闭环,让智能体能够在真实环境中自主思考,自主决策,自主完成复杂任务。今年CES上,英伟达CEO黄仁勋的演讲上强调了AI正在进入一个全新的“物理AI”时代。杭州既未科技推出「灵龙架构」,实现了无人配送赛道端到端AI技术的首次商业化落地,摒弃了繁重的高精度地图,为真正的大规模商业化跨出了坚实的一步。

灵龙架构的显著优势:

1、无高精地图方案,规模化商业应用的唯一出路:不再依赖高精地图,大幅提升部署效率,显著降低部署成本及后续维护成本

2、强大的泛化能力,大规模运营的必然选择: 端到端模型的强大泛化能力,可通过持续的数据迭代轻松实现不同地区,不同应用场景的快速适配,大幅降低算法开发时间和适配成本;

3、实现数据驱动闭环,模型迭代自动化:完整且高效的数据生产流水线,从原始数据采集,自动化标注,模型训练,到OTA升级,一套完整的闭环工具链与作业流程,实现不间断自我迭代与性能提升。

展望未来,既未科技的智能配送机器人——灵小驹,凭借端到端AI模型+无高精地图的自动驾驶方案,必定成为快递物流行业“物理AI”时代的最优答案。

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