AI煤矸石识别分选解决方案示意图占煤炭产量的15%

AI煤矸石识别分选解决方案示意图。照片由思谋科技提供

深圳思谋科技最近几天推出的行业首创的AI煤矸石识别分选解决方案，能够以毫秒级速度全面自动识别分选煤矸石，大幅提升煤炭纯度，助力节能减排，为实现国家能耗双控，双碳目标贡献AI力量。。

13日，记者从思谋科技获悉，该方案已在其一站式工业AI平台SMore ViMo上线，并已逐步开放供行业客户试用。有着20多年页岩砖生产经验的李会标，被彭阳县丰富的煤矸石产量所吸引，加之煤矸石比煤坚硬，可代替黏土作为制砖原料。

煤矸石是煤炭开采过程中的采矿废弃物，占煤炭产量的15%其硫化物逸出后，会对大气，农田和水源造成严重污染过去煤炭行业采用人工识别分选的方法，存在人工成本高，效率低，稳定性差等缺点可是，少数采用X射线辐照进行分选的煤矿需要面临较高的成本同时，X射线对健康造成的伤害也不容忽视

该技术基于行业内某公司领先的计算机视觉技术，配合自主研发的软硬件集成设备从定制照明方案，摄像头成像，到煤矸石识别，再到输出坐标，控制机械手挑出——，通过深度学习的方法不断提高煤与煤矸石的差异识别率，最终实现煤矸石分选机械化减人，自动化替代的目标

经过大量有效的训练测试，这种煤矸石识别分选解决方案的煤矸石检出率在95%以上，能够快速适应各种煤矿采集生产线该生产线可节省4名人力，有效提高生产线产能400%与目前行业采用的X射线解决方案相比，这种纯计算机视觉解决方案的成本仅为前者的1/6，同时保证了调试人员在运行过程中的健康

根据消息显示，根据国家相关规划，未来煤炭收集或煤矸石处理将呈现集中化，高效化，规模化的趋势但通过技术手段改造原有的煤矸石分选鉴定工艺，符合未来清洁低碳，安全高效能源产业的发展理念

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